Étude de cas
Aéroport MET
Un site d’aéroport sur lequel les gens reviennent parce qu’ils lui font confiance.
Les aéroports sont faits de mouvement : arrivées, départs, au revoir. Pour la plupart des voyageurs, ce mouvement commence par du stress, bien avant d’arriver au terminal. Et quand ils cherchent une information, ils vont rarement sur le site de l’aéroport. Ils vont directement sur celui de leur compagnie aérienne, parce que les sites d’aéroport sont généralement trop compliqués pour qu’on s’y attarde.
Le stress est le passager invisible.

MET voulait un site qu’aucun autre aéroport ne possède. Pas seulement un outil fonctionnel, mais une expérience de marque qui fonctionne parfaitement quand on en a besoin. L’objectif : faire du site un compagnon serein qui simplifie le voyage et installe la confiance avant même l’arrivée des passagers.
J’ai conçu la plupart des pages du site en suivant une règle : chaque écran doit réduire la charge cognitive avant d’ajouter quoi que ce soit. La structure a été épurée pour que les voyageurs trouvent rapidement ce qu’ils cherchent, et la marque porte l’expérience sans jamais gêner. Le langage visuel repose sur trois idées du positionnement de MET : la mobilité, l’innovation et l’organisation. Des mises en page calmes, une hiérarchie claire, et du mouvement qui guide plutôt qu’il n’impressionne.




En parallèle du site, nous avons conçu un assistant IA auquel les voyageurs peuvent tout demander : le statut de leur vol, comment se rendre à l’aéroport, les services du terminal. Au lieu de fouiller dans les menus, on pose sa question avec ses propres mots et on obtient une réponse directe.


Aujourd’hui, les voyageurs reviennent sur le site de MET par confiance, et non par obligation. L’assistant est devenu un concierge du quotidien, et le site fait ce qu’un site d’aéroport fait rarement : il rend le voyage plus serein avant même qu’il commence.
Résultats
2,6 s
Temps de réponse
Temps médian de réponse de l’assistant IA.
1 456
Questions par jour
Posées à l’assistant chaque jour, en moyenne.